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2020-09-18 22:15 来源:内蒙古新闻网

“AlphaGo在第一局赢在了相对比较稳定,有了失误还能够矫正。其实,在计算机和人博弈的时候,机器不是每一招都是最好的,但也不是最差的。水平保持了连贯性。”李竹认为。

50元,差不多是徐家汇到虹桥机场2号航站楼打车的费用,而11月23日凌晨,不少网友却花50元抢购到了一张上海至吉隆坡的国际航班单程机票(不含税费及燃油附加费)。有些楼盘为增加卖点,种了非本地树种,甚至引进百年大树,但这些大树往往无法存活,业主心痛却无处投诉。“我们会要求选择种植一些南京乡土树种,发现树种不对,会建议不宜采用。”毛海城说,根据新规,规划部门在发放规划许可证之前,在方案审查阶段,针对绿化这一块,会征求园林行政主管部门的意见。园林部门则会把比如树种的选择、种植规范等要求,在审查意见里全部提出来。

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审查中,蒋明交代,2010年以来,他伙同妻子及李春从安徽凤阳、江苏南通、浙江温州等地购买压盖机、瓶子、打码机、包装物、封条、不干胶、说明书等,在位于凤阳县的他家卧室中,大量生产了标示为“长春长生生物科技有限公司”生产的假人用狂犬疫苗约万盒(每盒5支),然后以电话销售的方式,通过汽车客运带货、货到汇款等手段销售到安徽蚌埠、江苏丰县、上海等地,涉案金额超过600万元。

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www.287720.com其中Policy Network用来在Selection和Expansion阶段,衡量为每一个子节点打分,找出最有希望、最最需要预先展开的那个子节点。Policy Network网络的训练,是通过观察其他人类之间对弈的棋局来学习的,主要学习的目标是:“给定一个棋局,我接下来的一步应该怎么走”?(这是一个静态的过程,不用继续深入搜索更深层的子节点)为此,AlphaGo先读取KGS(一个网络围棋对战平台)上面近16万局共3000多万步的人类走法,通过Supervised Learning的方法,学习出来一个简单的SL Policy Network(同时还顺便训练出来Simulation阶段用来一路算到决胜局使用的Rollout Policy)。然后基于这个在人类棋局上学习出来的SL Policy Network, 使用强化学习(Reinforcement Learning)的方法通过自己跟自己对弈,来进一步优化Policy Network。这么做的原因,一个可能的原因是通过人类棋局学出来的SL Policy Network,受到了人类自身能力的局限性的影响(KGS棋局中包含了很多非专业棋手,实力层次不齐),学不出特别好的策略来。那不如在此基础上,自己跟自己打,在此过程中不断学习不断优化自己的策略。这就体现了计算机的优势,只要不断电,计算机可以不分昼夜不断自己跟自己下棋来磨练棋艺。RL Policy Network初始参数就是SL Policy Network的参数,但青出于蓝而胜于蓝,实验指出RL跟SL策略对弈,RL胜率超过80%。RL Policy Network也是最终应用在实际对战过程中MCTS Selection阶段的策略。记者:有业内人士将国内电子商务分成了南派打法和北派打法,生猛冒险的北派打法指的就是京东模式,这种模式更适应电子商务高投入、高产出的要求。而南派打法指的是淘宝模式,这种模式由于不愿冒风险和形成较大规模而举步维艰。律师称,卡卡瓦斯的心理疾病表现为“一上赌桌就失去理性”,而赌场为了更多利益,充分利用他的这个心理缺陷。法庭方面目前并未认可这一说法,卡卡瓦斯此前曾败诉过两次,目前此案在继续审理中。(李欣)

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